著者：森川富昭
出版社：クロスメディア・パブリッシング
出版日：2014年08月12日
主人公・大島周司と経営改革への決意
大島周司は国内に100店舗を持つ国産靴メーカーの店舗マネジャーである。売上不振に不満を持った投資家の動きを耳にし、経営改革を志す。しかしデータ分析を試みても成果が出ず、「何を悩めばいいのか分からない」状況に苦しんでいた。
カフェでの出会いとデータサイエンティスト
休日のカフェで出会ったのは、膨大なデータから意味を抽出する大学生3人組。彼らは「データサイエンティスト」と呼ばれ、主観を排した客観的な分析を行っていた。大島は彼らに希望を見出し、協力を得ようと動き出す。
記述統計と単純集計の重要性
データサイエンティストの手法は、仮説を持たずにデータを総当たりで整理する「記述統計」。膨大な表やグラフを作ることで、データ同士の関係性が浮かび上がる。これは素人分析との差を生み出す重要なプロセスである。
データのビジュアル化とツールの活用
データを活かすには可視化が不可欠である。店舗の位置や顧客居住地を地図に落とし込むと、新たな気づきが得られる。BIツール『Tableau』は多様なグラフや統計処理を簡単に行え、分析の突破口を見つけるのに有効だ。
顧客アンケート分析と新たな発見
大学生3人組は社内で眠っていた顧客アンケートを分析。主成分分析やクラスター分析を駆使し、従来は見落とされていた事実を明らかにする。結果、リピーターになりやすいのは男性客であり、女性客中心の販促方針と食い違うことが判明した。
社内プレゼンと経営改革への第一歩
大学生によるプレゼンは大きな反響を呼んだ。大島はそれを契機に、単なる勉強会に終わらせず社内改革のムーブメントへと発展させる決意を固めた。
データサイエンティストに必要な資質
著者は「データ分析ができるだけの人はデータサイエンティストではない」と述べる。必要なのはデータからイノベーションを生む力であり、関連付け思考、質問力、観察力、ネットワーク力、実験力が不可欠だ。それはリーダーやイノベータに通じる資質でもある。
原宿本店を成功事例に
大島たちは売上不振の原宿本店を改革のターゲットに設定。ワースト1店舗よりも抵抗の少ないワースト2を選び、改善策を浸透させる戦略を取った。結果、短期間で成果を上げ、社内の成功事例として全体改革に波及していった。
批評
良い点
本書の大きな強みは、データ分析という抽象的で難解になりがちなテーマを、実際の企業改革という物語仕立てで分かりやすく描き出している点にある。主人公・大島周司が直面する現場の葛藤や、カフェで偶然出会った大学生データサイエンティストとの協働という筋立ては、単なる教科書的な知識の羅列ではなく、読者が自分事として「経営にデータ分析をどう活かせるのか」を追体験できるように設計されている。特に「記述統計」や「主成分分析」「クラスター分析」といった専門的手法が物語のなかで活用されることで、理論と実践が結び付けられ、知識が生きた形で理解できる点は評価に値する。また、データを可視化することによって初めて新たな発見が生まれるという描写は、現代のビジネスにおけるBIツール活用の本質を端的に示している。
悪い点
一方で、物語性を優先した結果、描写の単純化が過ぎる部分も散見される。大学生3人組が登場してからの展開はスムーズすぎて、現実の企業改革において避けられない利害調整や内部対立、データ整備の困難さなどがやや軽視されている印象を受ける。また、データサイエンティスト像が理想化されすぎており、現実の彼らが直面する制約（不完全なデータ、リソース不足、経営層とのコミュニケーションギャップなど）に触れられていないため、読者が過度な期待を抱く危険性もある。さらに、大島の葛藤や成長が十分に描かれ切れておらず、大学生チームに頼る受け身の姿勢が強調されすぎた点も惜しい。
教訓
本書が提示する重要な教訓は、データ分析は単なる「技術」ではなく、そこから新しい視点や戦略を生み出す「創造のプロセス」であるということだ。つまり、データサイエンティストは数字を扱う職人ではなく、変革の触媒となる存在であり、その力を活かすためにはリーダーの意思と組織全体の動きが不可欠である。大島が最も売上の低迷していた原宿本店を成功事例に選んだ判断や、ワースト2を改善することでワースト1を動かすという現実的な戦略は、データを活用する際に「どこに介入すべきか」を冷静に選ぶ思考の大切さを教えてくれる。また、分析の結果をどう社内に広め、ムーブメントとして育てるかという点は、データ活用を単なる分析作業に終わらせず、組織の文化にまで昇華させるための必須条件である。
結論
総じて本書は、データ分析に興味を持ちつつも実務でどう使えばよいか分からない読者にとって格好の入門書であり、物語仕立てで学べる実用的なビジネス寓話である。ただし、現実の困難さや泥臭さが省かれているため、理想像としての参考にとどめ、実際には自社の状況に即して慎重に応用する必要があるだろう。データを「錬金術」と呼ぶ比喩はやや誇張ではあるが、情報の断片を組み合わせて新たな価値を生み出す営みとして理解すれば、読者は自身の仕事に引き寄せて考えることができる。本書を通じて得られる最大の気づきは、データ分析は単なる「数字の読み解き」ではなく、組織を変革する物語を紡ぐ手段である、という視座そのものである。
